Моніторинг мережевого трафікумає вирішальне значення для забезпечення безпеки та продуктивності мережі. Однак традиційні методи часто не можуть виявити аномалії та потенційні загрози, приховані у величезній кількості даних. Ось тут і вступає в дію передова система виявлення сліпих зон. Використовуючи методи машинного навчання та аналізу даних, така система може значно підвищити безпеку мережі та надати цінну інформацію про поведінку мережі.
Компоненти системи:
| компонент | опис |
| Збір даних і попередня обробка | Збирає дані мережевого трафіку з різних джерел і готує їх для аналізу. |
| Витяг і розробка функцій | Витягує релевантні функції з даних і створює нові функції для захоплення складних моделей. |
| Навчання моделі машинного навчання | Навчає модель на позначених даних для визначення нормального та аномального мережевого трафіку. |
| Виявлення аномалій у реальному часі | Аналізує дані про мережевий трафік у реальному часі та позначає потенційні аномалії. |
| Оповіщення та реагування | Створює сповіщення про виявлені аномалії та запускає автоматичні відповіді. |
Переваги:
| Вигода | опис |
| Покращена безпека | Проактивно визначає та пом'якшує загрози, які традиційні методи можуть пропустити. |
| Покращена видимість мережі | Пропонує глибше розуміння моделей і аномалій мережевого трафіку. |
| Зменшення помилкових спрацьовувань | Моделі машинного навчання можуть розрізняти справжні аномалії та доброякісні відхилення. |
| Автоматична відповідь | Спрощує реагування на загрози та скорочує час на виявлення та стримування інцидентів безпеки. |
| Масштабованість | Може ефективно обробляти великі обсяги даних мережевого трафіку. |
Зауваження щодо реалізації:
| Розгляд | опис |
| Якість набору даних | Для навчання моделі потрібен комплексний і добре позначений набір даних. |
| Вибір моделі | Виберіть модель машинного навчання, яка підходить для конкретного мережевого середовища та середовища загроз. |
| Оптимізація продуктивності | Забезпечте ефективну обробку даних про дорожній рух у реальному часі та оперативне формування сповіщень. |
| Інтеграція з існуючими системами | Інтегруйте систему з існуючими інструментами моніторингу мережі та інфраструктурою безпеки. |
Більше інструментів для роботи та безпеки, чому сліпа зона моніторингу мережі все ще існує? Ось чому вам потрібна Матриця#NetworkPacketBrokersдля керування мережевим трафіком для вашого#Безпека мережі.
Тоді чому розширена система виявлення сліпих зон Mylinking може покращити безпеку моніторингу мережевого трафіку?
Mylinking, лідер уВидимість мережевого трафікуі управління даними, оголосила про розробку передовогоВиявлення сліпих зонСистема, яка має змінити підхід компаній до безпеки мережі та моніторингу трафіку. Ця інноваційна система розроблена для підвищення видимості мережі та надання цінної інформації про потенційні сліпі зони, які можуть зробити організації вразливими до загроз безпеці. Наразі відповідну інформацію оновлено, ви можете перевірити інформацію на сайтіновини технологій.
Зі зростанням складності мережевої інфраструктури та розповсюдженням передових кіберзагроз для компаній стало вкрай важливим мати повне розуміння свого мережевого трафіку та потоків даних. Традиційним інструментам моніторингу та безпеки мережі часто важко отримати повну картину мережевої активності, залишаючи сліпі зони, якими можуть скористатися зловмисники. Система виявлення сліпих зон від Mylinking має на меті вирішити цю проблему, пропонуючи складне рішення для виявлення та усунення цих сліпих зон.
Система виявлення сліпих зон використовує досвід Mylinking у видимості мережевого трафіку, управлінні даними та аналізі пакетів, щоб надати інформацію про мережеву активність у реальному часі. Захоплюючи, копіюючи та агрегуючи мережевий трафік даних без втрати пакетів, система гарантує, що жодна частина мережі не залишиться непоміченою. Цей комплексний підхід дозволяє підприємствам виявляти потенційні сліпі зони та вживати профілактичних заходів для захисту своїх мереж від потенційних загроз.
Однією з ключових особливостей системи виявлення сліпих зон є її здатність доставляти потрібний пакет до потрібних інструментів, таких як IDS (системи виявлення вторгнень), APM (моніторинг продуктивності додатків), NPM (моніторинг продуктивності мережі) та інші засоби моніторингу. і системи аналізу. Ця можливість гарантує, що компанії мають доступ до точних і відповідних мережевих даних, що дозволяє їм приймати обґрунтовані рішення щодо безпеки та продуктивності своєї мережі.
На додаток до підвищення безпеки мережі, система виявлення сліпих зон також пропонує цінну інформацію для оптимізації мережі та усунення несправностей. Надаючи детальний огляд мережевого трафіку та потоків даних, підприємства можуть визначати вузькі місця, аномалії та проблеми з продуктивністю, які можуть вплинути на загальну ефективність їхньої мережевої інфраструктури. Цей проактивний підхід до керування мережею може допомогти підприємствам підвищити ефективність роботи та забезпечити кращий досвід для своїх користувачів.
Система виявлення сліпих зон Mylinking матиме значний вплив на підхід компаній до безпеки мережі та моніторингу трафіку. Пропонуючи комплексне рішення для виявлення та усунення потенційних сліпих зон у мережевому трафіку, система дозволяє компаніям вживати профілактичних заходів для захисту своїх мереж від нових загроз безпеці.
Система виявлення сліпих зон є останнім доповненням до портфоліо рішень для видимості мережі та керування даними Mylinking. Завдяки перевіреному досвіду надання інноваційних і надійних рішень для підприємств будь-якого розміру, Mylinking має хороші можливості, щоб допомогти організаціям залишатися попереду в умовах дедалі складнішого та динамічного цифрового середовища.
Оскільки компанії продовжують долати виклики цифрової трансформації та зростання кіберзагроз, система виявлення сліпих зон Mylinking пропонує цінний інструмент для підвищення безпеки мережі, оптимізації продуктивності та забезпечення надійності критичних бізнес-операцій. Зосереджуючись на видимості мережі та управлінні даними, Mylinking прагне надати компаніям інформацію про мережу та інструменти, необхідні для успіху в сучасному цифровому світі.
Час публікації: 16 серпня 2024 р
